GDPR beherrschen – der Leitfaden zur effizienten Verwaltung

Seit dem 25. Mai 2018 gilt die GDPR (in Form der EU-DS-GVO) offiziell in Deutschland und noch immer beschert sie einer Vielzahl von Verantwortlichen Kopfzerbrechen. Lediglich die Fragestellung hat sich gewandelt:

Seltener kommt die Frage auf, was GDPR überhaupt ist und welche Anforderungen diese mit sich bringt, stattdessen nähern wir uns schnellen Schrittes der Thematik, wie wir die EU-Richtlinien am besten managen.

Kurz gesagt: Die Auswahl des richtigen Werkzeuges ist essenziell. Nur durch die Zusammenstellung eines passenden „Softwarepakets“ und die Ausarbeitung einer auf die GDPR zugeschnittenen Architektur gewinnen wir die Effizienz, Flexibilität und Sicherheit um die Gefahr eines Kostengrabes einzudämmen und möglichen, harten Strafen bei Nichteinhaltung entgegen zu wirken.

Mit dieser Veröffentlichung haben wir einen ersten Einstieg verfasst, welche grundsätzlichen Elemente bei der Ausarbeitung einer solchen GDPR – Architektur zu beachten sind und liefern praktische Beispiele, wie man diese mittels Software zu realisieren vermag.


Thematische Übersicht

Unser Leitfaden besteht aus zwei Teilen und hält die folgenden Inhalte für Sie bereit:


Teil 1: Die GDPR-Grundprinzipien

Wir erklären die Grundprinzipien auf welche die GDPR beruht, demonstriert an ausgewählten Passagen direkt aus dem Gesetz. Erklärt werden dabei die folgenden Punkte:

  • Regelung für die Erhebung und Speicherung von Daten

  • Datenqualität (data quality)

  • Integrität und Vertraulichkeit (Datensicherheit)


Teil 2: Das GDPR-Operating-Framework

Nachdem wir die Grundprinzipien der GDPR kennen gelernt und verstanden haben, gilt es nun die Anforderungen an unsere IT-Architektur zu bestimmen, dieses Gerüst bezeichnen wir als „GDPR-Operating-Framework“. Neben den theoretischen Ansätzen ist jeder Punkt mit einer praktischen Demonstration mit Hilfe der erwin Data Governance - Software ausgeschmückt. Wir befassen uns mit:

  • Erkunden, Sammeln und Klassifizieren von Daten

  • Identifizieren und Verwalten von Verantwortlichkeiten (data stewards, process engineers)

  • Reporting und Auditing


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