MODGEN - erwin spricht Data Vault


Aufwandsreduzierung mit dem Automatisierungs-AddIn von heureka

Das MODGEN Addin für den erwin Data Modeler bietet Ihnen die folgenden Vorteile:

  • extreme Beschleunigung der Modellierung trotz immenser Vergrößerung der Modellobjekte,
  • die Generierung ist roundtrip-fähig und somit nicht nur für initiale Erstellung sondern auch für die Pflege der Modelle nutzbar,
  • die Modellierung erfolgt in einem Standard-Werkzeug mit dem bekannt großen Funktionsumfang, der Unterstützung einer Vielzahl an Datenbank-Plattformen und Schnittstellen zu diversen anderen Tools,
  • eine automatisierte Erstellung der Data Source Relationen ermöglicht die sofortige Nutzung im Web Portal für Lineage und Impact Analysen und

Mit MODGEN können Sie sowohl

  • Staging Modelle aus Schnittstellen-Beschreibungen als auch
  • rawVault Modelle aus Staging Modellen

generieren. Hierbei werden die Data Vault Tabellentypen Hub, Link und Satellite automatisch erzeugt und mit allen relevanten Spalten bestückt.

Der Generierungsprozess erfolgt komplett interaktiv. Dadurch hat der Nutzer die volle Kontrolle über die zu erstellenden Objekte und kann auch nur einzelne Objekte oder Teilmodelle generieren bzw. aktualisieren. Zahlreiche Konfigurationsmöglichkeiten geben Ihnen die Möglichkeit die Generierung komplett an Ihre Bedürfnisse und Ihren Modellierungsprozess anzupassen.

Durch das umfangreiche Session Management können Sie Generierungsvorgänge sehr leicht wiederholen bzw. Änderungen am Ursprungsmodell sehr schnell an das Ziel-Modell weiter geben.

Überzeugen Sie sich von den leistungsstarken Generierungs-Funktionen live auf der Data Modelling Zone in Berlin.
Am 10. Oktober 2016 halten unsere Experten Stefan Kausch und Kim Lust einen Vortrag zu Einsatzmöglichkeiten und Vorteilen der Generierung mit MODGEN. An beiden Tagen sind wir gemeinsam mit dem erwin Team vor Ort und diskutieren gern Ihre Anforderungen.

Sie möchten nicht so lange warten und sofort mehr erfahren? Nehmen Sie noch heute mit uns Kontakt auf!


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Sebastian Raisch
Head of Data Management
Metadata Management

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