Enterprise Data Mapping Solution, Schlüsselkomponente der EDGE Data Governance Plattform


Enterprise Data Mapping Solution, Schlüsselkomponente der EDGE Data Governance Plattform


erwin Mapping Manager 9.0 verbessert das Metadatenmanagement in Unternehmen und die Zusammenarbeit mit den Interessengruppen, um umsetzbare Geschäftsinformationen zu beschleunigen und gleichzeitig datenbezogene Risiken zu minimieren.

MELVILLE, N.Y., 7. Februar - erwin, Inc., das Data Governance Unternehmen, gab heute die Veröffentlichung von erwin Mapping Manager (MM) 9.0 bekannt. Es ist die erste Version der automatisierten, metadatengesteuerten Enterprise-Data-Mapping-Lösung, die erwin als Teil seiner EDGE-Plattform nach der Übernahme von AnalytiX DS, dem ursprünglichen Patentinhaber der Software, im vergangenen August veröffentlicht hat.

Mit dem breitesten Satz an Metadatenkonnektoren und automatisierten Codegenerierungs-, Datenmapping- und Katalogisierungstools kombiniert erwin MM Datenmanagement- und Data Governance-Prozesse in einem automatisierten Ablauf und gibt Unternehmen Transparenz und Kontrolle über ihre unterschiedlichen Datenströme - von der Erfassung über die Aggregation und Integration bis hin zur Transformation mit kompletter Upstream- und Downstream-Linie. Ihr Markenzeichen ist ein standardisierter, effizienter und kostengünstiger Ansatz für die Datenbereitstellung (Business-Glossare verbinden physische Metadaten mit spezifischen Geschäftsbegriffen) und das Metadatenmanagement (über Datenmappings).

Datenprofis verbringen 80 Prozent ihrer Zeit mit der Suche und Aufbereitung von Daten und nur 20 Prozent ihrer Zeit mit der Analyse, so ein kürzlich von erwin gesponsertes IDC Technology Spotlight. Stewart Bond, Forschungsdirektor von IDC für Datenintegrations- und Integritätssoftware, schreibt in Data Intelligence in Context: Data Governance für die digitale Transformation, "Data Intelligence Software hat das Potenzial, dieses Verhältnis zu ändern, indem sie den Nutzern die Möglichkeit gibt, Daten einfacher zu finden und Zusammenhänge und Definitionen für eine bessere Integration zu verstehen, was zu mehr Zeit für Analysen führt".

"Data Governance beginnt mit dem Datenmanagement, aber die manuelle Katalogisierung und Dokumentation von Betriebssystemen, Prozessen und den damit verbundenen Daten im Ruhezustand und in Bewegung war zeitaufwändig und fehleranfällig", sagt Adam Famularo, CEO von erwin. "Mit erwin MM können Wissensarbeiter mehr Zeit damit verbringen, die Daten ihrer Organisation zu analysieren, um aussagekräftige Geschäftsergebnisse zu erzielen, und sie können sehen, wo sie sind, wo sie gewesen sind, wie sie sich auf dem Weg dahin verändert haben und ob es damit verbundene Empfindlichkeiten oder Risiken gibt. Dann verfügen die Beteiligten über ein vollständiges Inventar zuverlässiger Informationen, auf deren Grundlage sie Entscheidungen treffen können, sei es bei der Erfüllung gesetzlicher Compliance-Anforderungen oder bei der Anpassung von Kundendienstverfahren."

Sowohl die IT als auch das Business profitieren von erwin MM und dem Automatisierungs-Framework, das technische und geschäftliche Objekte automatisch verbindet, so dass beide Stakeholder die wertvollsten Datenbestände des Unternehmens leicht visualisieren können, erklärt Mike Boggs, CTO von erwin und Leiter des Kompetenzzentrums für Data Governance und Datenmodellierungslösungen des Unternehmens. "Die Möglichkeit, sich auf automatisierte und wiederholbare Prozesse zu verlassen, kann bis zu 50 Prozent beim Design einsparen und die Projektabwicklung um bis zu 70 Prozent beschleunigen, wodurch menschliche Fehler auf diesem Weg reduziert werden", sagt er. "Diese Nachhaltigkeit und Time-to-Value ist der Schlüssel zu unserer EDGE-Plattform für eine "Enterprise Data Governance-Erfahrung", die die Zusammenarbeit zwischen Datengeneratoren, -haltern und -verbrauchern in Unternehmen erleichtert, die mehr Kontrolle, Wert und Differenzierung mit ihren Daten wünschen."

Die wichtigsten Merkmale und Vorteile von erwin MM und seinem Automatisierungs-Framework sind:

  • Automatisiertes Sammeln und Katalogisieren von Metadaten aus mehr als 80 Datenquellen, einschließlich Big Data, BI-Berichten, Modellierungstools, relationalen Daten und Daten aus vielen anderen Arten von Geschäfts- und IT-Systemen.
  • Intelligente Verknüpfung von Geschäftsbegriffen, Datenkatalogen, Datenrichtlinien und Datenabläufen
  • Abbildung von Quell-zu-Zielsystemen, um die Herkunft und Transformation von Daten im gesamten Unternehmen aufzuzeigen.
  • Automatische Integration und Visualisierung von Mappings zwischen Datenmodellen
  • Automatische Datenablage und automatische Dokumentation und Reverse-Engineering bestehender ETL-Prozesse und Verfahrenscodes zu einer geschäftsfreundlichen Datenablage.
  • Automatisierungs-Framework zur Generierung von Code für Datenintegrationsinitiativen wie Big Data, Cloud-Migrationen und digitale Transformationsinitiativen.
  • Leistungsstarke Wirkungsanalyse zur Darstellung von Zusammenhängen zwischen physischen Anlagen und Geschäftsdarstellungen
  • Business User Portal, das hochwertige Datenbestände in einem Format anzeigt, das für Geschäftsanwender einfach zu durchsuchen, zu entdecken und anzuzeigen ist, wie Daten im gesamten Unternehmen verwendet werden.
  • Lifecycle-Management-Funktionen, einschließlich Anforderungsmanagement, Testen, Release-Management und Versionskontrolle für die Unternehmensnutzung und -verfolgung.
  • Automatisierte Verknüpfung und Synchronisation mit den wichtigsten Data Governance-Funktionen
Die wichtigsten Verbesserungen von erwin MM 9.0 konzentrieren sich auf 1) Metadatenanreicherung, einschließlich erweiterter Eigenschaften, Vererbung und automatisierter Erstellung verwandter Geschäftsmetadaten; 2) Stakeholder-Zusammenarbeit, einschließlich eines erweiterten Business User Portals, Out-of-the-box-Workflows, Workflow-Konfiguration und -Anpassung; und Mind Map-Beziehungsdiagramme, die die Zusammenhänge zwischen verwalteten IT- und Geschäftsobjekten, einschließlich nachgelagerter Geschäftsbegriffe, Richtlinien, Datenkataloge und Datenabstammung, zeigen; und 3) Unternehmenskonnektivität, einschließlich SAML-Integration, Massenimport von Metadateneigenschaften und erwin DM NSM-Integration.



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